“Eu diria que a nova ética do mundo é usar os dados para tomar decisões para que a gente não feche os olhos para realidades e possibilidades que vão além do julgamento e percepção de apenas um indivíduo”, afirma. A Ciência de Dados busca extrair de dados informações relevantes curso de cientista de dados que podem ser utilizadas para influenciar decisões. “Precisamos espremer os dados até que eles falem com a gente” resumiu Mikaeri brevemente sobre a sua rotina. A sua essência, entretanto, pode ser encontrada no Golden Circle, ou, o Círculo Dourado, em português.
Nosso curso de Análise de Dados tem a proposta de levar você do zero até um nível de maturidade para a conquista da sua vaga. Vale destacar que o steamlit utiliza como base o React, um importante framework https://www.asomadetodosafetos.com/2024/04/a-importancia-dos-cientistas-de-dados-para-o-desenvolvimento-dos-negocios.html para desenvolvimento web front-end. Por exemplo, um viés muito alto indica que o modelo não aprendeu e não consegue, portanto, oferecer uma resposta confiável, o que chamamos de underfitting.
Houve o caso, por exemplo, da empresa que relacionou a compra de fraldas com cerveja e, por isso, resolveu colocá-los próximos na mesma prateleira. Contudo, somente esse tipo de cruzamento de informações não satisfaz mais o mercado. Novas imagens revelam ainda que funcionária do banco fez massagem cardíaca no corpo.
Da mesma forma, a pessoa cientista de dados precisa saber avaliar o modelo, com métricas de aprendizado e controle de viés (que define se o modelo entende os dados analisados) e variância (sensibilidade do modelo aos dados de treinamento). Da mesma forma, é necessário aprender a manipular os dados em estruturas relacionais, de modo a efetuar consultas, filtragens e alterações nas bases. Também é interessante conhecer ferramentas para dados não estruturados, como as tecnologias e o movimento NoSQL.
Isso porque o cientista de dados não estará restrito à área de Tecnologia da Informação (TI). A Ciência de Dados utiliza ferramentas de Tecnologia da Informação (TI) que estão em constante atualização e evolução. Saber manusear o que há de mais novo no mercado coloca o profissional em um patamar elevado. Você pode colocar tudo o que já fez e vira um portfólio para você apresentar ao recrutador ou nas suas redes sociais para que as pessoas saibam o que você já desenvolveu”, aconselha Serra. Quanto mais problemas você consegue resolver, mais experiente você vai se tornando, independente da faculdade que fez. Além disso, é interessante a pessoa se juntar à comunidade de cientista de dados.